材料シミュレーション講座
プログラム名
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材料シミュレーション講座
担当講師
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中山 将伸（名古屋工業大学 生命･応用化学類 環境セラミックスプログラム 教授）
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定員
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20名
講座の目的
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本講義では材料の特性を予測し、設計を最適化する技術を身に付けることを目的としている。目指す材料を、短期間かつ少ない労力で開発するためのスキルを修得する。
受講対象者
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主に無機固体系の材料の高品質化や生産性向上を目指す方
新素材の効率的な探索や評価・解析を目指す方 受講条件
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化学・材料に関する大卒レベルの知識は必要です。プログラミング経験がなくても参加可能ですが、「変数、for文、if文などの初歩知識」がある方が好ましいです。
※ハンズオン演習に参加される方は、Wi-Fiに接続可能なPCを持参してください。
またご自身がお使いの生成AI (chatGPT、Gemini、Claude… etc) も利用することをお勧めします。 学修到達目標
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機械学習ポテンシャルの概念理解、パソコン等への導入・実装の体験、イオン導電性材料に対する相安定性評価および分子動力学計算の実行および計算結果の解析ができること
デジタルバッジ授与基準
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上記の目標に対応する演習問題（実習）を実演すること
講座概要
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- 機械学習ポテンシャル（MLIP／NNP）の基礎概念と近年の動向
- 無機結晶材料を対象とした構造最適化および物性評価手法の基礎
スケジュール・内容
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日程 時間 方法 場所 内容 12/2(水) 13:30～16:30 対面
講義・演習4号館110室 機械学習ポテンシャルの基礎
- MLIP／NNPの基礎概念と近年の動向
- イオン伝導性結晶材料の分子動力学法評価
12/23(水) 13:30～16:30 対面
講義・演習4号館110室 熱力学計算と構造探索
- フォノン計算・圧力依存性
- 元素置換材料の遺伝的アルゴリズムによる安定配置探索
- 生成AIを活用した評価コード作成体験
テキスト・参考資料
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特になし
講師プロフィール
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名古屋工業大学 生命･応用化学類 環境セラミックスプログラム 教授
蓄電池材料 / 材料シミュレーション / 材料インフォマティクス中山 将伸 -
AIの加速的発展により、材料開発の景色も大きく変化する時代を迎えつつあることを多くの技術者が感じていると思います。現時点の最新技術を分かりやすく技術移転できるような講座にしたいと思っています。
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